一站式AI研发云平台，一键拉起机器学习开发环境，将GPU资源利用率快速提升到极致

　　针对六家公有云厂商AWS、阿里云、Azure、Google Cloud、华为云、腾讯云的四种资源类型，按最优区域、北京区域、上海区域、美国....

　　fastone Scheduler，简称Fsched，是速石科技所有产品的核心调度组件。Ta是面向HPC集群的操作系统，是HPC集群的“大脑”，用于对....

　　计算机/人工智能辅助新药研发不是什么新鲜事物，早在1981年10月5日，美国《财富》杂志就对计算机辅助的药物发现进行了专题报道....

　　超算发展了40年，终于遇到了一个像样的九游娱乐对手——云计算，天生互联网基因，为追逐商业利益而生。飞速发展的云计算，甚至让超算界....

　　国内企业在找CADD/AIDD人才方面现在是什么情况？我们在国内9个主流招聘平台，相隔半年先后调查了两次，一共覆盖134家公司....

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　　1不同开发团队之间共享GPU服务器，服务器的资源分配目前是手动完成，效率很低且管理复杂

　　2开发环境管理混乱，且由于网络限制，许多依赖安装流程繁琐，影响开发团队效率

　　3由于手动管理，所有GPU服务器的使用情况没有监控，无法得知资源的使用效率

　　2AlphaFold2需要使用GPU来加速蛋白质结构的预测，在实际业务中最多一次需跑十几个任务，并发需求多，如果按峰值购买GPU卡，一次性投入较高

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