很多老板和员工都搞不明白，数字化转型到底是在搞什么？是单纯把业务搬到线上？还是整个公司要脱胎换骨？

　　今天咱们就掰开揉碎了聊，结合我这些年踩过的坑和看到的案例，给大家尽可能讲明白数字化转型到底是什么——

　　先说结论：数字化转型的本质是借数字化工具完成企业战略转型，数字化是手段，转型才是目的。

　　就像你开车去北京，车是工具，到北京才是目的，可别光顾着改装车辆忘了要去哪！

　　开始之前，放一份《制造数字化实践参谋地图》，有需要自取：《制造数字化实践参谋地图》-简道云资料中心

　　即对企业的业务活动和过程（比如生产过程/采购过程等等）进行数据化记录的过程，excel的出现就是信息化最好的诠释。

　　传统企业各项业务的数据收集、统计以及存储方式是“纸质记录”，而信息化就是将这些纸质记录过程转变为电子化记录的过程。它解决的是纸质数据难保存易出错的问题。

　　比如企业传统的仓库进出货，采用的是纸笔记录的方式，不仅数据保存难，后期盘点检查发现货物数对不上库存卡上记录数量时，很难分析错误发生原因。

　　而信息化就是将每张库存卡贴上专有的条形码和二维码，进出货盘点时只需扫二维码/条形码，所有数据即可自动保存到线上数据库。

　　✅这也就是为什么很多文章在向传统行业或者国企宣传的时候，用的是“信息化工具”而不是“数字化工具”的原因，因为这些企业大部分还处于纸质记录阶段，说数字化太远了。

　　传统采购需求审批是需要拿着纸质单据，去到负责人的办公室申请签字审批的，相关负责人还要核对物资库存情况。

　　而数字化则是利用技术和工具，将之前“信息化”了的数据同步到系统里，根据系统库存情况直接提交采购需求。然后系统会按照设置好的流转路径自动流转并提醒相关负责人线上审批。

　　数字化改进了现有的一个或多个业务流程，但不会改变或转变它们。也就是说，它本质上是现有流程业务的优化而并非重塑。

　　✅这也就是为什么大部分软件厂商在宣传的时候说的是“数字化工具xxx”，而不是“数字化转型工具xxx”。因为它只是改进了业务流程，还达不到转型的程度。

　　数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

　　数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。

　　其中业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段，在这点上不能本末倒置。

　　数字化转型绝不单单只是IT部门的额工作，企业只有对其组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，数字化转型才可能得以实现。

　　有家制造企业花500万上了MES系统，结果老师傅们还是凭经验调参数，系统成了摆设。

　　后来强制要求：所有工艺调整必须先在数字孪生系统模拟，合格才能下发车间。这才真正改变了工作方式。

　　某物流公司最早只是把运单电子化，后来通过分析全国货运数据，发现可以转型做货运版滴滴，让返程车实时抢九游娱乐文化 九游app官方入口单。

　　现在招行搞开放银行，把自己的金融服务像乐高积木一样嵌入到电商、出行等场景，这才是数字化转型的正确姿势。

　　有个反例更扎心：某上市公司花2000万搞了智慧工厂，结果只是把纸质报表变成电子看板。三年后同行用AI做智能排产，生产成本直接砍半，他们只能继续烧钱追，这就叫在旧跑道上装修，忘了建新跑道。

　　某车企堆了20多个系统，结果市场部要个用户画像还得找IT部打报告，这种技术烟囱反而拖累业务。

　　后来全面改造：扫码点餐数据实时联动库存管理，系统自动计算最佳出餐顺序，翻台率提升40%。这才是整体转型思维。

　　见过最离谱的，某集团数据中台存了10PB数据，但业务部门根本不知道有啥用。

　　后来强制规定：每个数据看板必须配套三个业务动作，比如客户复购率下降就要自动触发营销方案。

　　后来老板把IT部和业务部合并成数字业务部，KPI绑定业务增长，这才打破部门墙。

　　后来改成AR眼镜+语音指导，老师傅们戴着眼镜就能看到设备参数异常点，这才是有效落地。

　　老板们得想清楚：五年后我们靠什么赚钱？某家电企业想明白要转型智能家居服务商后，数字化才有方向——重点布局IoT平台和用户数据中台。

　　验证：小步快跑，先拿一个系列试水预售+智能生产，成功后再复制

　　建机制：设立数字化创新基金，任何员工提的数字化方案通过就给资源试错

　　换血液：重点引进业务+数据双栖人才，某物流公司让区域经理轮岗做数据分析岗

　　不要大而全：从小切口做起，比如先做供应商协同平台，别一上来就搞产业互联网

　　必须可生长：架构要像拼乐高，某制造企业的MES系统就设计成可叠加AI质检模块

　　确保用得起：中小企可先用云服务，某茶饮品牌用钉钉宜搭三个月就搭出私域运营系统

　　一定要赚钱：每个数字化项目必须明确ROI，某农资企业做物联网大棚，靠数据服务费两年回本

　　设立数字创新特区，某零售集团允许区域门店自选数字化工具，成功案例全国推广，失败的不追责。

　　数字化转型要经历电子化→数据化→智能化→生态化四重关卡。

　　记住，用数字化工具重塑价值链的企业才能活到下个十年，那些只做表面数字化的，迟早被当成传统企业干掉！

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