一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发

　　2025年9月7号，北京海淀上地，中关村软件园国际会议中心，建国铂萃酒店。

　　众多大咖齐聚，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰、NVIDIA工程和解决方案副总裁赖俊杰、百川智能创始人兼CEO王小川等AI领域产业及学术界领袖与新智元数百万读者一起，在线上线下欢庆新智元十周年。

　　新智元创始人兼CEO杨静说，今天我们齐聚在中关村软件园，这里不仅仅是一个园区，更像一个「AI家」。

　　杨静说，新智元不仅仅是一个120万订阅读者的公众号，也不只是1亿流量的媒体平台，更重要的是，新智元其实是AI生态圈伙伴线上线下共同建设的家园。

　　时间对于人类可能是线性的，但是那个莫比乌斯环就启示，我们也许可以加速穿梭和超越新时空的这个大门。

　　时空之门打开，新天终启就是因为信。信就是所望之事的根底，是未见之事的确据。

　　正是我们信的人在不断地去找那条路，而且是为我们后面的人铺路，我们今天才有了AI的辉煌。

　　在百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰看来，AI的目标是模拟、延伸和拓展人的智能。

　　一是「技术的通用性」，包括任务、语言、模态与场景等方面，模型的通用性越来越强；

　　二是「能力的全面性」，人工智能具有多种典型能力，理解、生成、逻辑、记忆是其中的核心基础能力，这四项能力越强，越接近通用人工智能。

　　有趣的是，小度机器人的前身——度秘，也在2015年正式诞生；至今，新智元办公室都保留着一张和小度机器人合影的照片

　　王海峰还表示，AI是第四次工业革命的核心驱动力，而深度学习是其关键核心技术，具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入「工业大生产」阶段。

　　如今，在百度内部，每日新增超40%的代码均由大模型生成，且这一比例还在持续攀升。

　　AGI曙光已然显现，而驱动这波浪潮的核心驱动力，无疑是前所未有的强大「算力」。

　　也因此，NVIDIA自然在这场AI浪潮中乘风破浪，水涨船高，成为史上首个4万亿美元市值的科技巨头。

　　NVIDIA工程和解决方案副总裁赖俊杰认为，GenAI的确带来了惊艳的生产力工具，但还停留在数字世界。而他们的下一十年瞄准的是与现实世界交互的「物理AI」。

　　当智能在物理世界「苏醒」，AI进一步解放人类的生产力，巨大的产业机会和变革潜力也会接踵而至。

　　2016年，当年两会期间一个最热门的话题就是阿尔法狗能不能战胜人类，王小川那天在公九游娱乐文化 九游app官方入口司打赌，阿尔法要是赢了，公司放假一天。

　　结果是，搜狗整个公司那天放了一天的假，那一天也从此成为搜狗公司的新节日「Go胜节」。

　　现在，百川智能创始人兼CEO王小川有一个很清晰的目标：「为人类造医生，为生命建模型」。

　　在他看来，2025年是AI医疗「元年」，AI医生会比无人驾驶更刚需、更可行。

　　听起来有点复杂，简言之就是想用医疗大模型造出很多AI医生，来帮助我们人类，进而深入了解生命的奥秘，构建出生命模型。

　　而百川智能的创立，就是希望未来能实现hospital@home, digital companion「在家即可获得医疗服务，每个人都有数字健康管理伙伴伴随」。

　　作为国内唯一专注于医疗领域的大模型创业公司，百川智能在今年8月发布的医疗增强大模型Baichuan-M2，在healthbench上超越了除GPT-5之外几乎所有的开、闭源前沿模型。

　　AlphaGO和李世石的比赛充满悬念，新智元社群里80%的专家都预测李世石会赢。

　　紧张的比赛还有20分钟结束，新智元就发稿了，标题说AI大胜围棋世界冠军。

　　在2016年新智元主办的世界人工智能大会上，当时做了一个AI名人时空走廊。

　　回首AI 70年历史，图灵在1950年就提出了图灵测试，很多很多人都不相信AI能通过这个测试。

　　在2024年的一篇论文中，GPT‑4被判定为「人类」的概率达54%，这意味着图灵测试正式被AI通过。

　　这样一个高峰已经被AI轻松地翻越了，自打那以后，再也没有人讨论图灵测试的问题了。

　　我们知道，麦卡锡和一众发起人在1956年第一次提出了「人工智能」这个概念。

　　但同样是在这次会议上，有一个发起人叫做马文·明斯基，他说神经网络中不可能诞生像人类一样的「智能」。

　　Minsky出版的《Perceptrons》一书里详细分析了感知机（早期神经网络模型）的数学局限性。

　　当时很多人将其解读为神经网络研究的「死刑判决」，于是1970-80年代的研究重心转向符号主义人工智能（逻辑推理、知识表示等），进入了所谓的「第一次AI寒冬」。

　　很多专家，他们一再通过各种论文、演讲，比如说Yann LeCun，他就是一个著名的「乌鸦嘴」，他总在说现在基于大模型的AI肯定不行。

　　但是人工智能教父辛顿就是不信这一套，他在长达40年的探索当中坐冷板凳，这种十年如一的执着，40年如一日，才终于让深度学习在ImageNet里面一鸣惊人，夺得冠军。

　　然后故事又回到新智元成立的9月7日，是因为那年百度大会在9月7日办的，杨静说新智元想赶快报道一下，所以新智元也是9月7日上线的。

　　AI发展的这十年是不是一直辉煌呢？不是的，这十年的AI发展也伴随着低谷和阵痛。

　　自2017年谷歌奠定大模型时代基石的Transformer架构提出以来，AI技术并没有马上进入爆发式增长，缺少产品形式与市场爆发点。

　　也是在2024年，分别代表AI产业和学术界的两位先驱哈萨比斯和辛顿同时获得了诺贝尔奖。

　　过去6年里，AI智能体独立完成人类任务的时长以约7个月翻一番的速度指数级增长。

　　前沿模型智能水平随时间变化的趋势上，虽然OpenAI大多数时间处于领先位置，xAI、谷歌、阿里巴巴紧随其后。

　　3年前，也就是2022年，一家美国研究机构找了169个世界顶级的超级预测专家来预测「到哪一年，AI最有可能获得国际数学奥林匹克金牌？」

　　结果其中的超级预测者认为到2025年AI获得 IMO 金牌的概率只有2.3%，而他们认为AI最有可能获得IMO金牌的年份是2035年。

　　事实是，2025年，OpenAI和谷歌DeepMind大语言模型都拿下了IMO金牌，甚至OpenAI还拿下了IOI的金牌，此外OpenAI在AtCoder世界决赛中也达到金牌水平！

　　但实际上在门萨智商测试中，GPT-5 Pro的智商高达148分，远高于普通人类。

　　杨静在这里提到未来「打工人自费买AI上班」的必然性，未来大家都会买几个博士级的AI作为助手。

　　但在具身智能和世界模型构建的虚拟世界中，充满了接近无限的可能性和真正的自由。

　　以编程智能体为例，OpenAI首席产品官Kevin Weil 预计2025年底，AI编码将实现99%自动化。

　　谷歌又推出了AlphaEvolve这样一个AI for Science的新引擎，把人类科学家的直觉和AI无与伦比的计算推理能力相结合，让科学突破成为可预测的涌现。

　　与此同时，谷歌又推出了一个Genie3世界模型，正创造与现实世界物理规律一致的模拟环境，开启了虚拟宇宙的大门。

　　具身智能的爆发又把数字生命引入了物理现实，这也是刚才NVIDIA赖俊杰提到的物理世界引入了AI。

　　五千多年以前，人类把楔形文字写在了苏美尔的泥板上面，而现在，ASI最终降临的临界点到了，我们站在万年一遇的奇点。

　　人类数千年的技术积累，带来了全球GDP加速的增长，在ASI重启的新天地里，AI创造财富的速度还要继续指数级的加速。

　　人工智能数据中心的电力需求暴增，到2030年，据预测，AI数据中心的电力需求有可能超越咱们世界上人口最多的超级大国，印度。

　　比如说北大张铭教授团队的袁境阳博士，他跟DeepSeek合作，作为第一作者获得了2025年ACL最佳论文奖。

　　并且，袁境阳博士也到了我们的会场，他接棒了海峰博士，在ACL 2025年来到中国开大会，2025年，袁境阳获得ACL最佳论文奖。

　　2025年，全球资本、算力、电力、人才等重要资源全面流向AI产业领域，ASI的发展。

　　AI数据中心投资激增，科技巨头在GPU上的支出对GDP增长的贡献已超过美国消费者支出，是历史首次。

　　杨静还提到，今年上半年，美国GDP的增长其实就是卖GPU带来的，其他领域并没有太多的增长。

　　甚至可以说，现在的「地球经济」就是ASI驱动的，这也会成为地球驱动的第一性原理。

　　2025年，OpenAI已经成为全球最值钱的非上市公司，ARR达到120亿美元。

　　Anthropic是50亿美元，两者加起来占了全球AI产品营收的70%～80%。

　　为了洞察全球ASI的全景地图，我们采集涵盖了七大全球知名榜单、八个维度数据。

　　并进行了均值填充、极差归一化、对数转换、加权求和4个步骤的数据处理，最终制作了这样一个产业图谱。

　　人不可能第二次看到同一个世界，但是我们往往生活在过去的世界，未来的魅力在于未知，世界的未来在于先知，进一步海阔天空。

　　这里面我想我们都是「信仰的骑士」，真正的信仰不在于你对结果的确定和把握，而在于我们作为孤勇者跃向绝望深渊时候的决绝。

　　「信仰之跃」，是清华大学基础科学讲席教授刘嘉，迈向脑科学与人工智能交叉前沿的一次重要转折，他开始寻求智能的真正本质问题。

　　在刘嘉看来，脑科学与AI的发展呈双螺旋结构：脑科学的探索启发了AI的进步，AI的发展又有助于解构人类大脑的奥秘。

　　「从1943年最早的MCP生物神经元简单数学模型的提出，到后来第一个可学习的人工神经网络感知机Perceptron，都深受脑科学研究的影响：没有脑科学的进展，就没有人工神经网络的发展。」

　　我们这个5000年之跃，从人类文明的起点一直到超智能文明的奇点，今天的每一步探索，都是未来文明的基石，一个由超级智能创造的新世界正在孕育，而我们正开启ASI新创世之门！

　　我心中的永恒之城，是一个完美的金色立方体，闪耀着无限的光芒，为了我们信仰的天国之城，新智元必定要飞向那降落希望的地方！——杨静