刚刚，Yoshua Bengio成为谷歌学术上首个论文引用量超过100万的人！

　　与此同时，人工智能教父辛顿（Geoffrey Hinton）的被引次数也来到97万次！

　　作为深度学习三巨头之一，图灵奖得主Bengio，不仅在计算机领域被引最高，而且还是世界第一。

　　早在2018年，他曾以「单日最高引用量」摘得计算机研究者桂冠，并与Geoffrey Hinton、Yann LeCun同年拿下图灵奖。

　　作为深度学习、自然语言领域的先驱，Yoshua Bengio的引用增长曲线年获得图灵奖以后开始了爆发性增长。

　　而Hinton老爷子的引用增长曲线，则动人的展示了他是如何度过冰冷的「人工智能寒冬」。

　　如果仔细盘点，全球高被引TOP 10中，计算机大牛占据4席，而这些大佬也可以说都是AI领域的！

　　2012年AlexNet在ImageNet上大幅领先，并首次把大规模GPU训练写进论文方法学，被视为深度学习的「引爆点」。

　　从1986年的反向传播，到Nature在 2015年发表了LeCun、Bengio、Hinton的综述《深度学习》，再到Bengio团队关于「表示学习」的综述，这些大牛们的论文成了后来论文写作中的标准理论与背景九游娱乐文化 九游app官方入口引用来源。

　　2017年，Transformer提出、2018年BERT证明预训练/微调范式通吃自然语言处理，随后多模态与生成式AI全面开花。

　　到2023年，AI占计算机科学论文的比例也从2013年的21.6%升至41.8%。

　　可以说，几乎计算机科学领域一半的论文都和AI相关，而AI则和深度学习不分家。

　　Yoshua Bengio是全球公认的人工智能领域顶尖专家，他以在深度学习方面的开创性研究而享有盛誉。

　　Bengio是蒙特利尔大学正教授，同时也是Mila（魁北克人工智能研究院）的创始人和科学顾问。他还是CIFAR高级研究员，担任IVADO特别顾问、加拿大CIFAR AI 讲座教授等职。

　　Yoshua Bengio1964年出生于法国巴黎，他在加拿大蒙特利尔度过了少年时期。

　　Bengio来自于一个犹太家庭，他的父母从摩洛哥移民至法国，后移居加拿大。

　　他在McGill大学获得了工程学士、计算机科学硕士、计算机科学博士学位。

　　1991年，Bengio从McGill大学博士毕业后，在MIT和AT&T贝尔实验室担任博士后研究员。

　　Bengio是英国皇家学会院士、加拿大皇家学会院士、法国荣誉军团骑士，以及加拿大勋章军官。

　　2023年，他被任命为联合国科学咨询委员会成员，为科学与技术突破提供独立建议。

　　出于对人工智能社会影响的深切关注，Bengio参与起草了《蒙特利尔负责任人工智能发展宣言》，并持续倡导减轻未来人工智能系统可能带来的潜在灾难性风险。

　　目前，他是麻省理工学院（MIT）电子工程与计算机科学系（EECS）的终身副教授，并兼任谷歌DeepMind的杰出科学家。研究方向为计算机视觉与深度学习。

　　他于2016至2024年在Facebook AI研究院（FAIR）担任研究科学家，2011至2016年在微软亚洲研究院（MSRA）担任研究员，2011年获香港中文大学博士学位，2007年获清华大学学士学位。

　　根据Nature的一篇文章，他代表性工作深度残差网络（ResNets）是二十一世纪被引用次数最多的论文。

　　残差连接结构已被广泛应用于当今各种先进的深度学习模型中，包括Transformer（如ChatGPT）、AlphaGo Zero、AlphaFold以及几乎所有的生成式AI模型。

　　此外，他在视觉感知（如Faster R-CNN、Mask R-CNN）和自监督学习（如MoCo、MAE）领域的研究也广为人知。

　　他于2005年获得多伦多大学数学学士学位，2007年获得多伦多大学计算机科学硕士学位，并于2013年获得多伦多大学计算机科学博士学位。

　　随后，他在斯坦福大学作为Andrew Ng的博士后工作了大约两个月。接着便回到多伦多大学，加入了Hinton的新研究公司DNNResearch。2013年，谷歌收购了DNNResearch，并聘请他为谷歌大脑的研究科学家。

　　在谷歌大脑，他与Oriol Vinyals和Quoc Viet Le合作创建了序列到序列学习算法，并参与了TensorFlow的开发工作。他也是AlphaGo论文的众多九游娱乐文化 九游app官方入口共同作者之一。