Yoshua Bengio (约书亚・本吉奥)成为全球首位论文引用量突破百万的学者,Hinton 以 97 万紧随其后,标志着 AI 学术影响力进入新高峰。
刚刚,Yoshua Bengio 成为谷歌学术上首个论文引用量超过 100 万的人!
与此同时,人工智能教父辛顿(Geoffrey Hinton)的被引次数也来到 97 万次!
作为深度学习三巨头之一,图灵奖得主 Bengio,不仅在计算机领域被引最高,而且还是世界第一。
早在 2018 年,他曾以「单日最高引用量」摘得计算机研究者桂冠,并与 Geoffrey Hinton、Yann LeCun 同年拿下图灵奖。
作为深度学习、自然语言领域的先驱,Yoshua Bengio 的引用增长曲线 年获得图灵奖以后开始了爆发性增长。
而 Hinton 老爷子的引用增长曲线,则动人的展示了他是如何度过冰冷的「人工智能寒冬」。
如果仔细盘点,全球高被引 TOP 10 中,计算机大牛占据 4 席,而这些大佬也可以说都是 AI 领域的!
深度学习领域的论文引用呈现爆发式增长,正好暗合了我们所处的 AI 时代。
2012 年 AlexNet 在 ImageNet 上大幅领先,并首次九游娱乐文化 九游app官方入口把大规模 GPU 训练写进论文方法学,被视为深度学习的「引爆点」。
从 1986 年的反向传播,到Nature 在 2015 年发表了 LeCun、Bengio、Hinton 的综述《深度学习》,再到 Bengio 团队关于「表示学习」的综述,这些大牛们的论文成了后来论文写作中的标准理论与背景引用来源。
2017 年,Transformer 提出、2018 年 BERT 证明预训练 / 微调范式通吃自然语言处理,随后多模态与生成式 AI 全面开花。
当AI成为新的全世界增长点,AI 论文总体数量激增,放大了「被引母集」。
可以说,几乎计算机科学领域一半的论文都和 AI 相关,而 AI 则和深度学习不分家。
Yoshua Bengio 是全球公认的人工智能领域顶尖专家,他以在深度学习方面的开创性研究而享有盛誉。
Bengio 是蒙特利尔大学正教授,同时也是 Mila(魁北克人工智能研究院)的创始人和科学顾问。他还是 CIFAR 高级研究员,担任 IVADO 特别顾问、加拿大 CIFAR AI 讲座教授等职。
2022 年,他成为 h-index 全球引用次数最高的计算机科学家之一。
Yoshua Bengio1964 年出生于法国巴黎,他在加拿大蒙特利尔度过了少年时期。
Bengio 来自于一个犹太家庭,他的父母从摩洛哥移民至法国,后移居加拿大。
他在 McGill 大学获得了工程学士、计算机科学硕士、计算机科学博士学位。
Bengio 是英国皇家学会院士、加拿大皇家学会院士、法国荣誉军团骑士,以及加拿大勋章军官。
2023 年,他被任命为联合国科学咨询委员会成员,为科学与技术突破提供独立建议。
出于对人工智能社会影响的深切关注,Bengio 参与起草了《蒙特利尔负责任人工智能发展宣言》,并持续倡导减轻未来人工智能系统可能带来的潜在灾难性风险。
目前,他是麻省理工学院(MIT)电子工程与计算机科学系(EECS)的终身副教授,并兼任谷歌 DeepMind 的杰出科学家。研究方向为计算机视觉与深度学习。
他于 2016 至 2024 年在FacebookAI 研究院(FAIR)担任研究科学家,2011 至 2016 年在微软亚洲研究院(MSRA)担任研究员,2011 年获香港中文大学博士学位,2007 年获清华大学学士学位。
根据 Nature 的一篇文章,他代表性工作深度残差网络(ResNets)是二十一世纪被引用次数最多的论文。
残差连接结构已被广泛应用于当今各种先进的深度学习模型中,包括 Transformer(如 ChatGPT)、AlphaGo Zero、AlphaFold 以及几乎所有的生成式 AI 模型。
此外,他在视觉感知(如 Faster R-CNN、Mask R-CNN)和自监督九游娱乐文化 九游app官方入口学习(如 MoCo、MAE)领域的研究也广为人知。
他于 2005 年获得多伦多大学数学学士学位,2007 年获得多伦多大学计算机科学硕士学位,并于 2013 年获得多伦多大学计算机科学博士学位。
随后,他在斯坦福大学作为 Andrew Ng 的博士后工作了大约两个月。接着便回到多伦多大学,加入了 Hinton 的新研究公司 DNNResearch。2013 年,谷歌收购了 DNNResearch,并聘请他为谷歌大脑的研究科学家。
2015 年底,他离开谷歌,成为 OpenAI 的联合创始人兼首席科学家。