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九游娱乐:昆仑芯冲击港股IPO:技术沉淀十余载剑指港股启国产AI芯片征程

日期:2025-12-20 浏览: 

  昆仑芯作为与昇腾、天数、寒武纪等并列的中国AI芯片第一梯队,2024年GPU出货量仅次于英伟达和华为昇腾,位居世界第三、国产第二。

  这样瞩目的成绩一方面源于公司在芯片架构、软件生态和集群系统三大核心领域的深厚技术积累,另一方面也离不开公司强大的商业化落地能力,截至目前其已实现三代AI芯片产品的量产与规模化落地,构建出兼具延续性和系统性的产品迭代体系。

  此次昆仑芯赴港上市将为国产AI芯片行业注入怎样新的活力?又会对推动“中国英伟达”的培育进程产生什么重大影响?

  2025年12月,国产AI芯片领域传来重磅消息,昆仑芯(北京)科技有限公司启动上市筹备工作,引发市场的高度关注。作为国内AI芯片第一梯队企业,昆仑芯凭借十余年的技术积累、卓越的商业化能力及稳定的核心团队,正朝着港股市场迈进,有望成为国产算力赛道的又一标杆企业。

  2025年12月5日,多方市场消息显示,昆仑芯已正式启动赴港上市筹备工作,且此前已完成新一轮融资,投后估值约210亿元。这一消息迅速引发资本关注,当日午后百度港股股价直线%,足见市场对昆仑芯上市预期的积极反馈。

九游娱乐:昆仑芯冲击港股IPO:技术沉淀十余载剑指港股启国产AI芯片征程(图1)

  面对市场传闻,百度于12月7日晚间发布公告作出官方回应,明确表示“目前正就拟议分拆(昆仑芯)及上市进行评估。如进行拟议分拆及上市,须经过相关监管审批程序,而公司并不保证拟议分拆及上市将会进行”。尽管公告保持了公司惯有的谨慎态度,但已实质性证实百度对昆仑芯分拆上市的规划,相关工作已进入议程阶段。

九游娱乐:昆仑芯冲击港股IPO:技术沉淀十余载剑指港股启国产AI芯片征程(图2)

  在国产AI芯片竞争格局中,昆仑芯与昇腾、天数、寒武纪等可并列为中国AI芯片的第一梯队。IDC发布的2024年中国GPU市场数据显示,在出货量排名中,昆仑芯以6.9万片的出货量位居第三,仅次于英伟达(190万片)和华为昇腾(64万片),领先天数智芯(3.8万片)、寒武纪(2.6万片)、沐曦(2.4万片)等同行企业。

九游娱乐:昆仑芯冲击港股IPO:技术沉淀十余载剑指港股启国产AI芯片征程(图3)

  昆仑芯的行业地位源于其在芯片架构、软件生态和集群系统三大核心领域的深厚技术积累,这一全栈技术能力历经十余年打磨而成。公司前身为百度智能芯片及架构部,技术探索可追溯至2011年,已启动基于FPGA的AI加速器研发,并同步大规模部署GPU。

  2017年,昆仑芯团队在国际顶级学术会议Hot Chips上发布自研的、面向通用AI计算的芯片核心架构“昆仑芯XPU”,该架构包含“CLUSTER通用计算单元”与“SDNN软件定义神经网络引擎”两大核心。

  在软件生态层面,昆仑芯构建起从底层驱动到上层应用的全栈软件体系,其提供的完整SDK覆盖“驱动、编译、优化、部署”全流程,核心算子库在GEMM矩阵乘法等关键运算中,性能达到业界主流产品的1.7倍。

  同时,昆仑芯还能深度适配百度飞桨(PaddlePaddle)、TensorFlow、PyTorch等国内外主流深度学习框架,在“类CUDA生态”适配领域表现突出。在2025年中国移动人工智能通用计算设备(推理型)集中采购项目中,公司相关产品在“类CUDA生态”标段的标包1、标包2、标包3中分别拿下70%、70%、100%的份额,三个标包均排名第一,中标订单规模达十亿级,充分印证了其生态兼容性。

  集群系统方面,昆仑芯推出“超节点”算力解决方案,该方案单个机柜可支持32-64张AI加速卡部署,通过柜内全互联设计大幅提升了卡间通信带宽,并采用“冷板式液冷+风冷”混合散热架构精准控制能耗。

  昆仑芯最新一代产品P800系列更是展现出领先行业的技术实力,该产品是目前唯一能以单机8卡配置运行DeepSeek-V3/R1满血版671B模型的国产AI芯片,进一步巩固了其在高端算力领域的技术壁垒。

  截至2025年,公司已实现三代AI芯片产品的量产与规模化落地,构建出兼具延续性和系统性的产品迭代体系,这是业界其他公司少有做到的。

  公司第一代AI芯片于2018年启动研发,2020年实现量产,累计应用超过两万片,同时逐步拓展至互联网、工业制造、智慧金融等外部场景。

  第二代AI芯片在2021年成功实现量产,性能大幅提升,除继续支撑百度内部业务外,还广泛应用于智慧交通、智慧能源等领域,并与国家电网、南方电网、中国钢研等大型央企建立合作,实现了商业化落地。

  最新一代产品昆仑芯P800系列于2024年上市,该产品已在互联网、金融、能源制造、交通和教育等多个行业实现落地,招商银行、南方电网等金融机构和能源企业利用其的算力支持金融风控、能源调度等业务;大型互联网企业,将其用于大模型训练、推理及智能推荐等场景;吉利汽车等车企将其用于自动驾驶研发、智能座舱等场景;vivo等手机厂商利用其进行终端设备的AI功能优化或云端服务支持等。

  2025年4月,昆仑芯在国家算力枢纽节点实现3.2万卡超大规模集群部署,该集群可同时承载多个千亿参数大模型的全量训练,支持上千客户同时开展百亿参数大模型精调,还能高效支撑万亿参数规模大模型训练任务,再一次充分验证了其技术的工程化落地能力。

  事实上,昆仑芯在技术领域和商业化方面的稳健发展,离不开一支配合默契、经验丰富的核心团队。尽管公司于2021年4月才完成独立融资实现业务独立,但核心团队成员的协作历史已超过十年。

  公司团队起源于百度内部的智能芯片研发团队,从2011年启动FPGA AI加速器研发开始,便共同经历了技术探索、产品迭代、商业化落地的全周期,形成了高度契合的协作模式。

  CEO欧阳剑曾担任百度首席芯片架构师、基础技术体系技术委员会主席,自2020年起主导研发100%自研的XPU架构,并带领团队完成昆仑芯1-3代芯片研发;深耕产品战略与商业化领域,共同主导了昆仑芯P800等芯片的场景落地。

  正是技术与商业化团队的高效配合,推动昆仑芯实现了从技术研发到规模落地的顺畅衔接。

  从国产AI芯片赛道的整体趋势来看,当前正处于企业集中冲刺资本市场的关键阶段。

  在这一背景下,拥有技术、商业化、团队三重优势的昆仑芯冲击港股,不仅有望借助资本市场实现更大发展,更将为国产AI芯片九游娱乐 九游娱乐官方行业注入新的活力,推动“中国英伟达”的培育进程加速前行。