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九游娱乐文化:巨量星图申请基于机器人深度学习的电池健康预测与调度算法专利实现能耗优化与系统稳定性的协同提升

日期:2026-03-02 浏览: 

  国家知识产权局信息显示,深圳巨量星图出海信息技术有限公司申请一项名为“一种基于机器人深度学习的电池健康预测与调度算法”的专利,公开号CN121561569A,申请日期为2025年11月。

  专利摘要显示,一种基于机器人深度学习的电池健康预测与调度算法,深度学习预测模型采用长短期九游娱乐记忆神经网络,用于接收由特征提取模块处理后的多维时间序列输入数据,预测电池的健康状态与剩余使用寿命,自适应调度模块基于预测结果,结合当前任务负载类型、系统运行状态及外部环境参数,动态生成能量分配与运行控制策略,控制电池管理系统对多个电池组进行功率输出调节、运行模式切换或备用电源启用,实现能耗优化与系统稳定性的协同提升。本发明通过LSTM神经网络对电池多维时序数据的建模,系统能够精准预测未来一段时间内的健康状态与剩余寿命,预测误差控制在5%以内,预测能力使系统能够在电池性能显著退化或失效前,提前数小时甚至数天进行预警和干预。

  天眼查资料显示,深圳巨量星图出海信息技术有限公司,成立于2024年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳巨量星图出海信息技术有限公司专利信息7条,此外企业还拥有行政许可1个。

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