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陈天桥带队攻克大模型长期记忆核心难题-九游娱乐

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陈天桥带队攻克大模型长期记忆核心难题

日期:2026-03-03 浏览: 

  由陈天桥和邓亚峰带队的EverMind*新发布世界级长期记忆系统——EverMemOS,即SOTA,一举打破多项记忆基准测试的同时,还能远超此前所有的基线方法。

  其次它是真正能用的,不是只会跑测试的“花架子”,实际部署后效果照样能打。而且团队有底气有信心,技术代码全部开源。

  为了方便开发者使用,他们刚刚还专门上线了云服务——现在只需一个*简单的API,就能直接将*前沿的大模型记忆能力装进自己的应用。

陈天桥带队攻克大模型长期记忆核心难题(图1)

  基于盛大多个团队在该领域的持续积累,EverMind在2025年8月正式启动EverMemOS项目,并于11月对外正式发布开源版本。

  从技术角度看,它同时继承了基于外部存储和基于隐状态两种路径。不过业内并非没有尝试过此类方案,但EverMind显然在记忆提取的精准度和逻辑一致性上实现了更优的平衡。

  原因在于EverMind抓住了精髓,用邓亚峰的话说,就是:

  通过EverMemOS,我们赋予智能体一个活的、不断演化的历史。

  这里的关键词其实是“活的”。那么如何能保存*鲜活的记忆呢?人类大脑。

  具体来讲,EverMemOS通过模拟人类记忆的形成并转化为计算框架,利用三阶段层层递进以实现大模型长期记忆的存储和提取:

  对应人脑的海马体和内嗅皮层,可以将连续的对话内容拆分成一个个独立的记忆单元(MemCell),每个单元里不仅记录有完整的聊天内容,还包括一些关键事实、时效信息等。

  类比新皮层(前额叶皮层+颞叶皮层),系统会将内容相关的记忆单元归类在一起,形成主题化的记忆场景(MemScene),同时还会更新用户画像,区分用户的长期稳定偏好和短期临时状态。

  这一步对应的是前额叶皮层和海马体的协同机制,当用户提问时,系统就会在记忆场景的引导下进行智能检索,只挑选出必要且足够的记忆内容,用于后续的推理任务。

  由此,AI学会像人类一样记忆——这不仅是知识的数据库存储,更是认知系统的深度整合。如此一来,即便是在多个Agent之间,也能实现信息的高效传递。

  所以毋庸置疑,由盛大孵化的EverMind将成为这个领域里不可忽视的一抹力量,它的野心与实力堪配。

  此行必然不易,但我们九游娱乐 九游娱乐官方或许已然可以期待,在不久后的将来,有更多如同EverMind的探路者携手共进,来真正揭开AI长期记忆迷宫的一角。