数据上升为新的生产要素，教育数字化为教育全过程提供数字化手段和支撑。“推进教育数字化”被写入党的二十大报告。教育数字化转型旨在“使用数字技术和战略重构教育领域的组织业务和流程，促成新的组织运行和治理能力”[1,2,3,4,5,6]，其核心在于“转型”，经历信息化建设、数字化技术融合发展后，通过数据价值利用，实现由经验到智能决策转变，推动教育系统生态的重塑和变革。我国有良好的数据基础，但总体来看，我国的教育数字化转型仍以平台建设为主，数据开发利用、共享互联相比其他数据优势领域较弱。

　　在高等教育领域，我国诸多高校已完成从数字校园到数字化转型的基础架构升级，建成了校园专网、一站式网上办事服务大厅，在架构方面已为利用数字技术改变业务与管理模式进而实现数字化转型提供了基础；在线教育基础扎实、课程质量有效提升，逐步带动教师转变教学模式。在基础设施和在线资源的良好基础上，许多高校开始探索教育数据资源的有效利用，逐步完善数字应用服务体系，例如构建统一数据管理平台，建立层次化的数据管理与服务体系，建设二级单位数据服务中心和师生个人数据中心，实现广义上的学校数据的共享交换，数字赋能二级单位业务应用和治理初见成效。但是，目前我国高校教育数字化转型仍面临如下挑战。

　　●在线教育国际化影响力的扩大。数字技术快速发展，更广泛地与教育教学深度融合，对传统教育体系的改造重构产生重要影响，全球竞争更加激烈。

　　●数字化业务服务应用的创新。数字技术带来更丰富的数字化业务服务应用创新，为师生能力提升创造新机遇和更优的环境，亟须提升师生数字化理念和素养，激发师生对数字化服务和应用的需求，加强数字技术辅助能力。

　　●学校治理新模式的数字化赋能。数据要素为价值创造提供了基础，数据要素驱动将建立新的教育标准、质量评价体系、治理体系，提升学校发展的要素竞争力和质量竞争力。

　　本文对国内外相关政策和文献进行调研，分析教育数字化转型的发展阶段、影响因素和技术，针对我国高等教育数字化转型的重点和难点，为我国高等教育数字化转型提供建议，探索转型发展解决方案。

　　对于教育数字化转型发展阶段，学术界、产业界有不同的划分[7-8]。本文将教育数字化转型的发展阶段划分为教育资源信息化、教育业务数字化、教育治理数字化3个阶段，如图1所示。

　　第一阶段：教育资源信息化。以资源需求为驱动力。基础的信息化指将纸质的资料转换为电子化的数字格式的过程。信息化是生产数据的过程，在该过程中，基础设施搭建是生产数据的九游娱乐 九游娱乐官方重要支撑，包括网络、教学装备（如感知设备、交互体验的课堂设备、个人学习终端）等，其直接影响教育资源信息化和后期业务数字化程度。通过教育资源信息化，可实现教育资源的整合与共享，缓解教育资源分配不均衡的问题。同时，信息化生产的数据为教育大数据的利用奠定了基础。

　　第二阶段：教育业务数字化。以平台需求为驱动力。教育资源的信息化使与教学相关的业务活动也不断被数字化，例如教学这个业务活动被数字化后，出现了在线课程平台。同时，师生管理等业务活动也逐步被数字化，出现了“一网通办”等平台。教育业务的数字化也产生了与业务活动相关的教育大数据，并被用于改善业务。例如，学生学习表现的数据可以用于优化教学，创新教学模式。

　　第三阶段：教育治理数字化。以数据需求为驱动力。在教育资料和业务数字化的基础上，如何有效利用数据，支持教育治理能力提升成为新的关注点。目前，数据质量和共享的挑战给教育治理数字化的推进带来了一定的限制。这一阶段目标聚焦于提升教育数据的高质量融合与共享、高效率挖掘分析和高价值开发利用等能力，形成大数据驱动的教育治理方法体系，提高教育管理与服务效率，推动教育数字化转型。

　　随着数字化技术的发展，世界各国对教育数字化的重视程度不断加大，陆续发布教育数字化政策，包括教育信息化建设、促进教育公平的网络基础设施建设、教育大数据技术、教育管理治理等。图2列举了包括联合国教育、科学及文化组织（以下简称联合国教科文组织），以及美国、英国、日本等组织和国家的相关代表性政策文件及发布时间。

　　美国是最早布局数字化的国家之一。1996年，美国教育部推行《美国国家教育技术计划》，2000年、2005年、2010年、2016年、2017年发布5轮计划，涉及基础设施、教育技术和数据安全等。2020年以来，美国高等教育信息化协会连续3年发布《地平线报告（教与学版）》。其中，《地平线G等技术在教育场景的应用。美国的上述政策聚焦教育技术，同时覆盖教育业务形式重构。

　　2017年，欧盟出台“欧洲教育区”计划，加速教育数字化；2018年，发布《数字教育行动计划》推动数字能力的培养；2018年至2020年推进覆盖基础教育、职业教育和高等教育的多项行动；2022年7月，出台《教育培训数字化转型的关键点》。欧盟政策重点关注数字技术、数字能力的培养。

　　2019年，英国教育部发布《认识科技在教育方面的潜力：为教育提供者和技术产业制定的战略》和《实现技术在教育中的潜力》促进教育教学变革；2020年，实施《教育科技示范者计划》；2022年，发布《教育技术：探索学校数字化成熟度》；2023年，发布《高等教育数字化转型框架》，以数字化支持师生科研学习。

　　2016年，德国推出“数字型知识社会”教育战略并提出“数字化教育世界2030”战略目标；2021年，建设国家教育数字化平台；同年，发布“数字教育计划”指出通过数字产品改善教育，增强数字技术和数字产品在教育领域的应用，包括促进数字化教学、提升教学效率和教育管理水平、加强数字教育相关基础设施及标准规范等的建设。

　　2016年，俄罗斯推出“俄罗斯联邦的现代数字教育环境”项目以解决教育区域发展不平衡等问题；2017年，《俄罗斯联邦数字经济规划》提出建设多个数字教育平台；2018年，《俄罗斯国家教育方案》将“创建数字化教育环境——在校园推广数字化技术”作为专项计划之一，推动数字技术在教学中的应用；2021年，推出教育数字化转型系列战略文件，聚焦数字教育环境的安全和质量。俄罗斯的一系列政策更注重教育公平和教育数字化平台。

　　2019年，日本出台构建学校信息技术基础环境的相关计划。2021年，新一期“科学技术创新基本计划”将信息素养作为学生的基础能力之一。2021年，教育数字化改革被作为数字化社会转型的基础，教育数字化改革的路线年实现短期目标，包括扩充学校信息终端数量、构建数字化平台以及打造高速校园网络等；二是2025年前实现中期目标，通过标准化学习记录、校务信息和教材数据等，开发新的教学方法和学习路径；三是2030年前实现长期目标，聚焦教学数据的处理和利用。从上述目标来看，日本重点关注教学方面。

　　综上所述，各国政策主要聚焦在教育数字化基础设施、数字化技术在教学中的推进方面，对教育治理数字化方面政策的关注度较低。

　　我国在数字化领域有领先优势，教育数字化起步较早，并取得了成效，在平台建设和技术积累方面具备一定优势。同时，各地在国家的统一策划指导下，开展了卓有成效的推进工作。

　　教育部持续推进教育数字化。在早期，《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》《教育信息化2.0行动计划》等系列规划文件发布。2021年，教育部等六部门发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，提出“以教育新基建促进线上线下教育融合发展，推动教育数字转型，支撑教育高质量发展”。2022年2月提出“实施教育数字化战略行动”，其是教育部2022年工作要点之一；2022年3月，国家智慧教育公共服务平台正式上线月提出“大力推动教育数字化转型”的倡议；2022年10月将“推进教育数字化”写入党的二十大报告。

　　2018年7月，宁夏建设全国首个“互联网+教育”示范区，为师生提供一站式服务，成为欠发达地区探索公平而有质量的教育的示范。北京、上海、天津、浙江等出台了一系列相关政策，并且陆续建设了一批国家智慧教育示范区和平台。例如，北京构建教育服务统一门户“京学通”，推动实现教育资源一站汇聚；上海落实联通市、区、校云服务的“数字底座”方案，为教育改革赋能；天津建成基于教育资源、终身教育、教育管理、教育安全等的教育信息化体系；江苏教育政务服务全接入“苏服办”，推进教育监管、学生资助、安全防控等共建；浙江上线“浙里办”，提供课程审核、机构监管、专项检查等服务，驱动教育高质量发展；湖南建成“互联网+教育”大平台，夯实教育数字化发展根基。

　　综上所述，国家政策关注教学和治理两个方面，而地方政策更多聚焦教育信息化。此外，上述政策更多关注基础教育领域。

　　已有诸多研究者对国内外相关政策进行了分析，并对教育数字化转型提出建议，主要包括如下几个方面。

　　●顶层设计。制定教育数字化战略行动计划，构建数字教育生态系统[9]，提升数字化转型在教育治理转型中的实践价值[10]。

　　●平台建设。实现全民公平数字接入，加速教育数字化平台的建设，拓展数字化促进教育公平的路径[11]。

　　●资源建设和数据利用。重视教育资源的建设和使用，提升共享能力、效能以及数据分析利用能力[12]。

　　●数据治理。采用数据治理思维，构建科学合理的数据治理体系，推动教育数据治理。

　　●法律规章。加强教育数字化转型的相关法律、规章制度以及数据治理政策法规的建设和完善。

　　●数字能力和素养。开展数据素养培训，推进教师数字胜任力的发展研究，提高数字技能和能力[9]。

　　近年来，研究者探讨了教育数字化转型的现状与困境。祝智庭等人[1-2,13]阐释了教育数字化转型的本质，给出了教育数字化转型的理论框架、实践逻辑与发展机遇；参考文献[14]等对教育数字化转型的发展需求与推进路径进行了分析；参考文献[5]分析了国际教育数字化转型的经验；参考文献[15]对高等教育领域数字化转型的挑战与对策进行了初步探讨。本节从在线课程形式、教育数字化转型的影响因素、教育数字化技术角度进行文献分析。

　　3.1在线年前的诸多文献表明基础设施在发展中国家/欠发达地区与发达国家/较发达地区存在明显差异。例如，参考文献[16]提出“互联网普及率低、公众对在线学习的认识度低及缺乏在线教育资源库”成为中东地区在线学习的挑战；参考文献[17-18]指出信息与通信技术（informationandcommunicationstechnology，ICT）能力发展的不足限制了加纳、马拉维等非洲国家的数字教育发展；印度在线教育面临电力、互联网连接、设施可用性、数字技术的使用等问题；在澳大利亚等发达国家的农村和偏远地区，高带宽连接的限制也成为在线年后，许多不愿改变传统教学方法的学校也转向在线]显示在新型冠状病毒感染疫情暴发期间，南非转向在线学习，有助于增加学生的入学机会。随着在线课程需求的提升，在线课程的形式也不断演变，包括大规模开放网络课程（massiveopenonlinecourse，MOOC）、小规模限制性在线课程（smallprivateonlinecourse，SPOC）、智慧课堂、翻转课堂（flippedclassroom）[21]、直播教育和元宇宙智能在线学习环境等。其中，MOOC服务大规模课程形式；SPOC提供适合专业技能学习的小规模课程模式，并与MOOC融合形成MOOC+SPOC混合式教学模式[22]；直播教育弥补了在线教育缺乏师生实时互动的不足[23]；智慧课堂借助大数据和人工智能等技术，推动精准个性化教学[24]。此外，元宇宙技术的兴起代表了视觉技术发展的新阶段，形成了元宇宙智能在线教育数字化转型的影响因素

　　教育数字化转型影响因素分析对于推动教育数字化转型有重要作用。参考文献[26]指出教育数字资源的有用程度是数字化转型中最具影响力的变量。参考文献[27]指出影响在线学习的重要因素是管理层的支持、学生使用在线学习系统的意识、教师的信息技术水平，以及资源可访问性[28]。其中，教师的信息技术水平即数字化能力和素质素养，成为影响教育数字化转型的关键因素[29-30]。另外，数字化的引入可能产生负面影响。数字化促进不同社会背景的个人接受教育，但在个人交流能力下降方面也产生了影响。研究者指出传统学习比在线学习更有效，这是因为老师与学生在同一空间至关重要。此外，集体创造力也很重要。

　　教育数字化技术包括互联网、云计算、大数据、人工智能和元宇宙等。其中，网络互联是教育数字化的基础，云计算的自主、经济高效、灵活可靠的基础架构支持创建数字学习生态系统[31]。大数据技术有助于提高教学质量、促进教育公平[32]，涉及教育大数据基础理论体系、教育大数据标准体系、大数据采集与应用、教育大数据隐私与安全、教育大数据开放和共享机制等。参考文献[33,34,35,36]聚焦在线学习行为的大数据采集、存储与分析挖掘技术，参考文献[37]指出教育数据共享一体化对教育数字化转型的支撑作用。在应用教育大数据的同时，需要重视数据安全和隐私保护，区块链、智能合约等被引入教育数字化。基于区块链的数字学习平台提高了评估的透明度，促进了高等教育背景下的课程个性化[38]。参考文献[39]给出了教育大数据治理的参考框架，包括数据标准化、数据管理、数据安全技术以及治理保障。

　　人工智能技术目前在教育数字化中的应用主要集中在在线教学数据的分析建模方面[35-36,40,41,42]。例如，对学习者个体特征进行分析以定位学习者的知识短板，为学习者

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