国家知识产权局信息显示，武汉机场路发展有限公司;江汉大学申请一项名为“一种基于深度学习的冲击回波无损检测数据清洗方法”的专利，公开号CN121808463A，申请日期为2024年4月。

　　专利摘要显示，本发明及混凝土结构无损检测技术领域，尤其是一种基于深度学习的冲击回波无损检测数据清洗方法；使用已有的冲击回波标记数据集训练深度学习模型，利用迁移学习方法将标记数据输入到深度学习网络中进行训练，训练完成后获得可以进行冲击回波数据分类的深度学习模型；将待清洗数据格式化为适合深度学习网络输入的二维图像，然后将图像数据输入到训练后的深度学习模型中进行分类，并获得数据标签；删除标签为无效数据的冲击回波原始数据，然后对保留下的有效数据进行峰值频率分析或使用其它分析方法；基于深度学习的冲击回波检测数据清洗方法，能够剔除无效数据，对保证冲击回波数据有效性，提高混凝土结构隐蔽缺损检测精度有重要意义。

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