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中汽软件申请基于深度学习的仿真模型代码自动修复方法专利提升工业软件中复杂仿真模型的开发效率与可靠性

日期:2026-04-18 浏览: 

  国家知识产权局信息显示,中汽软件(深圳)有限公司申请一项名为“基于深度学习的仿真模型代码自动修复方法、设备及介质”的专利,公开号CN121858144A,申请日期为2026年3月。

  专利摘要显示,本发明的一种基于深度学习的仿真模型代码自动修复方法、设备及介质,包括S1、对原始的模型文件进行预处理,并形成结构化的抽象语法树AST和组件依赖图;使用改进的LLM模型进行错误检测及修复代码生成,错误检测阶段由改进的CodeBERT实现,修复代码阶段采用GPT解码器生成;错误检测阶段使用辅助信息丰富微调,通过引入多模态融合机制将序列化的代码文本及结构化的辅助信息同时融入模型训练过程中,以增强模型的错误检测能力,捕捉组件依赖、方程逻辑等深层关系的缺陷位置;修复代码阶段使用强化学习微调。本发明为用户提供Modelica模型代码常见错误的自动化检测与修复方案,提升工业软件中复杂仿真模型的开发效率与可靠性。

  天眼查资料显示,中汽软件(深圳)九游娱乐文化 九游app官方入口有限公司,成立于2024年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析,中汽软件(深圳)有限公司参与招投标项目70次,专利信息38条,此外企业还拥有行政许可1个。

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