据报道,初创公司Cognichip瞄准“用AI设计AI芯片”的循环创新,并于近日完成6000万美元A轮融资,总融资额已达9300万美元。
Cognichip成立于2024年,核心目标是打造专为芯片设计的深度学习模型(Artificial Chip Intelligence,简称ACI),让AI与工程师协作,显著加速半导体设计流程。传统芯片设计极其复杂、昂贵且耗时,一款先进芯片从构想到量产可能需要3-5年,仅设计阶段就长达两年 -- 以Nvidia Blackwell GPU为例,晶体管数量高达1040亿,期间市场变化还可能让前期投入打水漂。
不同于通用大语言模型,Cognichip的AI基于芯片设计专用数据训练,包括合成数据和合作伙伴授权数据集,并开发出安全训练机制,避免泄露知识产权。公司已从隐身模式走出,于2025年开始与客户合作。在一次圣何塞州立大学黑客马拉松中,电气工程学生用其工具基于开源RISC-V架构快速设计出CPU。
创始人兼CEO Faraj Aalaei表示:“这些系统如今已足够智能,只需引导并明确想要的结果,它就能产出漂亮的代码。” 他预计该技术可将芯片开发成本降低75%以上,时间缩短一半以上。
编者:在AI基础设施超级周期下,半导体设计这个传统领域也要迎来革新的风口啊。。。硬件工程师的位置也要动摇
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