AI 研发产品进化论：从 AI 编码助手到 AI 程序员-2024全球机器学习技术大会.pdf

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　　2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

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　　致力于企业研发效率、产品质量、DevOps方向研究和探索。2011年加入阿里，带

　　领过大数据测试团队、测试工具研发团队、研发平台团队。对研发协同、测试、交

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　　付、运维领域都有很深的见解。目前正在带领团队向云原生、极致效率、智能化等

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　　AI辅助编程工具爆发式增长，呈百家争鸣态AI辅助编程在Gartner报告中处于期望顶峰

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　　单元测试生成代码注释生成企业知识库问答Terminal问答国内唯一入选Gartner

　　账号集成和授权管理企业知识管理企业自定义扩展专用网络和推理集群首批通过信通院

　　沉浸式编码全工程环境感知生成粒度控制毫秒级生成速度贴合开发者习惯CAICT

　　代码生成能不能更准不会写复杂的提示词不知如何与AI高效对话AI能不能更智能

　　而造成了开发者阅读成本，效2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

　　率更低？如何根据企业内数据库再结合自能不能让AI在原有代码库中自动能不能根据设计图生成前端可

　　能不能理解更多代码上下文，然语言生成SQL语句？完成代码修改，无需复制粘用代码？

　　做出更准确的预测？如何批量生成测试用例的数贴？能不能生成可用的单元测试代

　　如何能让写出的代码更符合企业据？前端页面有一个缺陷，如何告诉码，无需修改？

　　的个性化规范？按照固定格式要求进行注释批模型，让他来完成修复？能不能进行批量代码重构、转

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　　Qwen2.5，超过18Ttokens训练，支持128K上下文持续训练通义灵码问答模型

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　　通义灵码智能体定义：一个可以独立理解、执行行为的智能体，拥有自己的身份定义，具有调用模

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　　Claude3.5Sonnet赢得了众多开发者的喜爱，GithubIDE产品侧均开始提供多文件编辑交互体验。目标是允许

　　Copilot也开始支持多模型选择，同时接入OpenAI、开发者自由的进行上下文和提示词组合，在多个代码文件

　　Anthropic、Google三家基础模型。11月12日，通义推出中完成一个较复杂的代码任务。并且可以由AI自动修改代

　　最新Qwen-Coder2.532B模型，基准测试性能可对标码，开发者仅需做代码评审以及简单修正即可。

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　　垂直编码场景的Multi-Agent系统开始加速发展，例如在更多开发者开始使用多个产品组合完成日常开发，例如先

　　前端、测试、运维领域等。多个产品推出基于多智能体协使用前端生成工具产出页面，再使用IDE代码助手进行代

　　同系统的无代码开发平台，仅需对话就可以生成应用。这码完善和细节调整，最后使用运维智能体扩展进行代码部

　　代码助手的能力已经从单文件简单的片段级别注释生成、开发者只需要输入准确的需求和上下文，AI可自主完成从

　　单测生成、代码优化等，进化到多文件级别的编码任务，需求理解、任务规划、代码生成、DIFF生成全过程。开

　　例如需求实现、批量测试用例生成、多文件代码评审、批发者无需从零开始编码，而是基于AI生成结果完成任务。

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　　AI可以进一步实现上下文自动感知、编程工具自动使用、随着模型能力、Agent能力的成熟，开发者可以更加信任

　　自动功能验证、自我反思迭代等自动化能力，进一步释放AI，并倾向于尽可能多的编码任务交给AI完成。我们称之

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　　自主进行缺陷分析、制定修复计划，开发者针对整库或者单文件进行单元测试批量生自然语言描述需求，AI程序员即可开始实

　　只需一键确认，即可快速完成缺陷修复代码成，并具备运行错误自动修复以及测试报告现。从需求理解、拆解开发任务，到编码实

　　和代码提交，帮助开发者高效修复缺陷，轻生成能力。可以大幅降低开发者编写单元测现、自主测试和修复等，端到端实现需求。

　　提供文件、知识库、图片、全工程检索等上下文，以及自定义指令实现从需求理解、任务拆解、计划生成、代码生成、Diff生

　　（预设提示词）和用户输入提示词自由组装能力。成完整工作流，开发者可以自由修改和迭代代码。

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　　本地检索引擎远程embedding服务本地工作流编排架构DevAgents任务模型

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　　根据缺陷上下文，生成可用的经过验证的缺陷修复代码，成为每个开发者Bugfix小助手

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　　隐藏目录内运行信息失败相关源码定义尝试多轮修复覆盖率等信息手动/自动采纳

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