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企业数字化转型的十大关键问题

日期:2025-05-26 浏览: 

  在数字化转型工作中,有很多非常重要的业务概念和技术概念,搞懂这些关键概念以及这些概念背后的实践应用问题,非常有利于提高管理者对数字化的总体认知,并形成数字化的核心知识架构。

  数字化转型是当今时代发展的必然要求。借助数字化技术,企业能够大幅降低成本,显著提高工作效率,推动商业创新,并实现可持续发展。以制造业为例,通过智能化升级,企业可以增强在国际市场上的竞争力。企业的财务、销售、市场等部门本身就存在强烈的数据分析需求。领导们也不再满足于查看大量的报表,而是更希望看到经过分析得出的结论性数据。如果只是将数据分析应用于个人或某个具体问题,那么可以称之为数据分析;而当将其投入到企业的业务层面,用于辅助管理并产生效益时,就可以称为数据化管理。

  成功的可能性非常小。数字化转型需要技术与业务深度结合,如果没有专业团队,企业很容易被软件供应商左右,从而出现重复建设或者功能冗余的情况。企业可以通过组建“信息部门 + 业务骨干”的融合团队,或者引入外部顾问,来弥补自身在能力方面的不足。

  这种做法很容易形成“数据孤岛”,导致各个系统之间无法协同工作。例如,如果业务部门绕过信息部门单独采购系统,可能会因为标准不统一、数据无法互通等问题而失败。数字化转型需要进行统一规划,以企业战略为核心,避免各部门各自为政。

  (三)持续优化:数字化转型是一项长期工程,需要根据业务的变化持续进行迭代。

  (一)技术瓶颈:关键核心技术(例如人工智能、数据安全等)尚未完全突破,同时行业标准也存在缺失的情况;

  (三)管理阻力:业务部门与信息部门之间的权责划分不清晰,高层领导缺乏长期投入的决心;

  并不存在绝对的“关键”技术,而是需要根据不同的场景来选择适配的方案。例如:

  (一)人工智能与大模型:可以通过“人工智能 + 场景”的方式,优化办公与供应链效率;

  (四)低代码开发平台:一体化开发ERP/MES/CRM/WMS等系统,开发速度快,协同效率高、集成成本低,上手没难度。

  显性指标包括成本降低、效率提升、客户满意度增加;隐性价值则体现在数据驱动决策能力、组织协同能力、创新响应速度等方面。

  数字化转型是一个持续的过程,会随着企业生命周期不断演进。例如,青海交控集团从基础办公优化逐步过渡到智慧交通场景探索,展现了“分阶段深化”的发展路径。

  企业数字化转型需要以战略为引领,以技术为工具,以数据为核心,以人才为支撑,以文化为土壤。通过构建“认知统一、流程优化、技术落地、持续运营”的闭环,企业才能实现降本增效与商业创新的目标。

  此外,合理且有效地运用数字化工具,不仅可以提升工作效率,还能最大程度地保证团队目标的达成。在众多数字化工具中,织信Informat低代码开发平台是一个不错的选择。它与传统开发需要编写大量代码的方式不同,也区别于无代码平台只能开发简单的轻量级应用。

  织信基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件工具,并且内置了表单设计器(可自定义表单样式)、组件设计器(一种前端网页配置式工具)、自动化(一种图形化编程工具)、脚本(用于编写 JS 代码拓展更复杂的功能)、工作流引擎(遵循国际规范 BPMN2.0,可自定义的流程审批工具)、自定义 API(能够自由对接各类业务系统、第三方平台、硬件设备)、数字大屏(具备数据图表和数据分析功能)等。

  它可以助力企业开发高度复杂的核心业务系统,例如 ERP、MES、CRM、PLM、SRM、WMS、项目管理、企业服务等多个应用场景,全面帮助企业落地数字化转型战略目标。

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