新一代数字技术的发展推动人类社会进入第四次工业革命，工业技术与信息技术的深度融合创新生产组织方式和运行方式，引发传统产业转型升级、结构调整，进而重塑产业链和价值链，产生新模式和新业态，向数字经济转型。企业纷纷进入数字化转型通道，顺势而为，重塑业务定位。本文介绍了数字化转型的基本概念，阐释了信息化与数字化的区别与联系，以及在企业数字化转型中常见问题，并对此提出了建议。

　　信息化是物理世界的支撑和辅助工具，人类大部分活动在物理世界中完成，仅有少量行为借助信息化手段进行改造和提升，信息化是帮助完成物理世界的流程，软件系统是工具，数据是流程过程中产生的副产品。广义的数字化是指将物理世界（现实世界）重构为数字世界的全过程。利用数字化技九游娱乐文化 九游app官方入口术将物理世界完全重构建模到数字化世界，人类大部分活动及交互都在数字化世界中进行，产生的决策指挥信息将回到物理世界以指挥设备和机器完成操作，数据是物理世界的数字化投影，是一切的基础。物理世界的流程和软件系统是产生数据的过程和工具。

　　企业在信息化和数字化阶段的建设内容不同。有些内容是属于企业在信息化建设阶段就需要完成的事情，最典型的就是类似基础平台建设，围绕ERP的横向价值链信息化，围绕MES为核心的纵向信息化，同时九游娱乐文化 九游app官方入口横向和纵向的集成和协同等。还有就是基于传统IT的BI或大数据分析平台建设等。这些内容有些人把其归结到数字化转型里面，实际是不太合理，如果确实要算可以算作数字化转型的初级阶段。在数字化阶段，进一步强调了互联网常说的运营这个概念。数据驱动运营，运营本身衔接市场需求和内部能力。运营是真正拉近了企业内部IT能力和外部需求和用户之间的关键桥梁。数据运营是转型过程中一个关键的思维转变。简单来说企业不再是简单的生产产品交付给市场或客户，而是如何建立市场和内部能力之间的纽带，通过持续不断的数据分析来促进产品销售和优化改进。

　　IT部门在企业数字化转型过程中扮演着重要角色，但数字化转型并非只是IT部门的事情。企业数字化转型是“一把手”工程，必须在转型目标、路径、组织方面由企业高层制定战略，统筹规划。

　　企业是一个动态循环系统，只有确保“肌体”健康，“血脉”通畅，才能有序运转、充满活力。数字化技术运用只是手段和途径，最终目的是推动业务、产品、服务、管理、流程的有机化，让每一个环节具有自我解决问题、自我生长、自我协同的内生力，提高组织运营效率，完善创新产品服务供给，提升客户相应敏捷度。

　　数字化升级：以信息技术改进和提升业务效率为主要目的的业务数字化阶段，即通常理解的信息化；

　　数字化转型：利用新兴数字技术，加速物理世界与数字世界融合的全面数字化阶段。智能化是数字化转型成功的重要特征，智能化是指利用人工智能等新兴技术赋能客观事物，使之具备自感知、自学习、自决策、自执行能力。

　　随着大数据、云计算等新一代数字技术的不断发展和应用，引发传统产业转型升级、结构调整，进而重塑产业链和价值链，产生新模式和新业态，向数字经济转型。突如其来的新冠疫情，也让很多企业将业务从线下搬到了线上，为适应新的发展形势，有效解决发展中的问题，更多的企业开启了对数字化转型的思考。

　　数字化转型不是补历史欠账，一方面，数字化转型工作离不开信息化工作，另一方面，不能将数字化转型与信息化历史欠账混为一谈。在设计数字化转型方案的时候，一定要突出技术对新业务流程、组织方式、运营模式等的升级改造作用。

　　数据作为重要的生产要素，数据治理是数字化转型落地的必要前提。思想是行动的先导，一方面数字化转型首先要建立数字化思维。另一方面，企业需要高度重视数据基础工作，做好基层数据治理以及入湖的工作。

　　传统企业信息化是基于软件系统等互联网技术，推进企业流程再造和管理提升，信息化是数字化发展的前期阶段，是数字化整体范畴的一个子集。而数字化的本质是借助数字化技术全面推进生产力和生产关系的变革，是信息化的进一步深入，属于信息化发展的高级阶段。信息化和数字化不是割裂的、对立的，而是联系的、发展的。数字化不能脱离信息化，数字化是信息化的高阶阶段，是信息化发展新阶段的必然产物。

　　将数字化转型看作是一个技术项目，与业务严重脱节。虽然技术是数字化转型工作的关键推动因素，但如果只是在技术角度上进行投入，而没有业务方面的全力支持和合作，那么转型工作从一开始便注定失败。

　　企业数字化转型的关键在于有效规范管理数据并充分挖掘和利用数据资源，发挥数据资产的最大价值。而企业的数据往往分散存储在各个业务系统、没有统一的数据标准，技术和业务人员缺少数据思维，数据难以形成数据资产发挥最大价值。

　　数字化转型关乎企业生存与发展、涉及企业方方面面，是极其复杂的系统工程，也不是简单的点状突破就能完成，必须坚持系统观念、加强领导，统筹部署、协同推进。

　　数字化转型是一个牵一发而动全身的系统性工程，其价值必须体现在对业务价值的提升上。所以，在设计场景过程中需要业务部门充分参与，避免IT部门闭门造车，脱离业务堆砌新技术。业务部门和信息部门要高效融合、同向互动、一体推进。业务部门要强化数据思维，设计实施数字化、智能化应用场景，对传统生产经营实践中形成的业务模式、工作流程、管理方式、组织架构等方面，实施有计划的改进、优化和提升。信息部门要强化引领作用，专注于提升数字化能力和水平，以强大的数字化平台助力业务转型、促进企业创新。从而，形成业务和技术双轮驱动的数字化转型良好局面。

　　数字化转型的本质是让数据持续用起来。数据的作用体现在两个方面：一方面业务产生数据，数据本身又支撑业务运作，反哺业务；另一方面就是数据本身可以持续积累，数据应用于分析和决策，数据产生智能。在信息化阶段也强调数据，强调BI或数据决策分析，但是在数字化阶段对数据进一步强化，这个强化体现在两点。其一是数据能力要持续不断地实时或准实时地支撑业务运作；其二是数据本身通过积累后进行分析产生价值，并进一步为人工智能提供支撑。

　　总之，数字化转型不存在绝对和唯一的答案，绝不可生搬硬套，必须根据企业自身业务发展规划、特点，因地制宜地设计相应的转型规划，数字化转型才有可能取得成功。

　　IDC对数字化转型定义如下：数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。不同的机构和企业对数字化转型有着不同的理解和定义，其概念和构成大同小异，大部分均涉及新一代技术、业务优化、管理模式、业务模式、商业模式的创新等因素。需要强调的是，业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段，在这点上不能本末倒置。