在当今数字化高速发展的今天，游客对旅游体验的需求从标准化服务向个性化、场景化、智能化加速演进，传统旅游业务模式因同质化严重、响应滞后等问题逐渐失去市场竞争力。

　　面对这一趋势，数字化转型已成为文旅集团突破增长瓶颈、重构产业价值链的核心。如何借助数字化精准触达需求、重构体验场景、激活数据价值，打造文旅产业新质生产力，成为文旅集团提升自身竞争力的研究课题。

　　当前，文旅行业正在经历一场以数据应用、智能技术深入各个场景为驱动的数字化大转型，这标志着文旅集团信息化建设从“线时代，正式迈入数据业务化，数据资产化，决策数据化，以数据赋能、用户运营为主的数字化2.0时代。

　　巨有科技认为：“未来十年，文旅行业的头部企业，一定是那些把数据当作核心战略资产的公司。”

　　本文将从文旅集团信息化建设的1.0阶段到2.0阶段的转型入手，探讨其数字化未来的发展趋势与战略方向，为文旅集团的数字化转型提供有价值的参考。

　　信息化1.0阶段的核心目标，是通过技术手段将传统业务流程转移到线上，实现效率提升。在这一阶段，文旅集团主要依赖在线预订系统、ERP管理软件、财务系统等工具，将原本需要人工操作的流程数字化。

　　例如，通过在线预订系统，游客可以方便地查询、预订旅游产品，提高预订效率和客户满意度。同时，ERP管理软件的应用使得文旅集团能够更高效地管理内部资源，如订单管理、库存管理、人力资源配置等。

　　然而，信息化1.0阶段也存在明显的局限性。各业务系统往往独立运行，数据未能实现有效打通，导致信息孤岛现象严重。此外，虽然技术作为工具解决了具体问题，但未能形成协同价值，难以实现业务模式的创新和突破。

　　随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，文旅集团将进入数字化2.0阶段。这一阶段的核心是将数据视为核心资产，通过数据整合、分析和应用重构业务模式，形成新的增长逻辑。

　　数据不再是记录景区业务过程的工具，而是成为驱动业务发展的重要力量。通过数据分析，文旅集团可以发现新的市场需求，优化产品设计，创新商业模式。比如：

　　◐ 数据驱动个性化服务：通过自有官网、小程序及第三方平台，实时收集游客的浏览记录、消费偏好、停留时长等行为数据，构建用户画像。基于景区热力分析报告等分析结果，为游客定制“历史探秘游”“亲子互动游”等个性化线路，或推送实时天气预警、热门景点排队时间等信息。

　　◐ 数据挖掘衍生产品：利用物联网传感器监测客流密度，生成实时热力图，预测高峰时段，帮助景区优化动线设计。基于分析游客消费数据，如餐饮、购物、娱乐，为商户提供经营建议，如增设网红打卡点、增设夜市、推出联名文创等。

　　◐ 数据驱动商业增量：于历史数据和实时需求预测，在淡季推出“早鸟票”“家庭套票”，旺季通过动态加价平衡供需，避免资源浪费。

　　据文旅部统计，2023年我国智慧景区九游娱乐文化 九游app官方入口覆盖率已达68%，但多数仍停留在“摄像头+大屏监控”的初级阶段。真正的数据资产化，是将游客的每一步足迹、每一次消费、每一秒停留，转化为可量化、可评估、可交易的数字资产。

　　文旅集团数据资产包括： 游客画像、实时客流数据、游客行为轨迹、游客满意度评分、经营数据、订单数据、停车数据、会员数据、OTA渠道数据、交通流量、门票销售数据、社交媒体舆情、天气数据、视频监控、舆情数据、环境监测、设施使用情况、营销活动效果、能耗监测数据、应急事件记录、供应链数据等多维度数据。

　　文旅集团可以建立数据管理体系，包括数据采集、治理、确权、交易等环节，使数据成为可量化、可流通的资产。集团将游客画像、景区流量等数据可以向第三方开放合作，用于精准营销、风险评估等；同时，这些数据也可以作为文旅集团与外部合作伙伴进行价值交换的重要资源。

　　例如，省/市级文旅集团将景区客流量、用户画像、消费行为等数据打包，向本地餐饮、交通企业开放合作，帮助后者实现精准营销。同时，通过数据交易平台，景区流量数据可出售给广告公司，用于优化户外广告投放策略。这种模式不仅提升了数据价值，还推动了区域旅游生态的协同发展。

　　传统文旅企业的运营决策多依赖管理者经验，而数字化2.0阶段则通过实时数据分析实现动态优化。例如，主题公园基于历史客流、天气预测和社交媒体舆情数据，动态调整门票价格和园区活动排期，在旅游旺季且天气晴好时，适当提高门票价格；淡季或遇恶劣天气，推出优惠套餐吸引游客。这种“数据驱动决策”模式，大幅降低人为误判风险。

　　或通过舆情分析监测游客对景区评价，若发现游客对某景点设施不满，及时调整营销重点。或通过AI智能监测和优化“吃住游购物”等领域的业态数据，掌握游客在票务、餐饮、住宿、购物、娱乐、体验等方面的需求和意见，优化资源配置，如增加热门美食摊位、改善住宿环境等，提升游客整体体验。

　　数字化2.0的核心目标之一是实现用户价值的深度运营。通过整合游客在游前、游中、游后的全链路数据（如搜索、预订、消费、评价等），文旅集团可构建完整的用户画像，并针对不同生命周期阶段设计运营策略。例如：

　　游前：根据用户历史偏好推荐目的地和产品组合，根据游客画像，如亲子家庭、年轻情侣，定向推送广告，联合OTA平台推出“机票+酒店+门票”打包产品，提升转化率。

　　游中：根据数据分析游客消费动线，通过景区移动终端推送实时导览和优惠信息；比如在客流聚集区，手机自动推送实时导览、语音讲解景点知识。还会根据地理位置、客流高峰时间段，自动推送周边店铺优惠信息，如餐饮折扣，从位置、时间、高峰等层面上精准触达游客，让游玩更便捷、实惠。

　　游后：预测用户复购概率，设计会员权益体系，如积分换购、专属线路。基于其消费、游览时长等数据预测复购概率。对高复购概率游客，打造会员权益体系，推出消费得积分可换购文创产品，还提供专属体验券，吸引游客再次游玩。

　　数字化2.0阶段的实现是离不开数字化技术的支撑。大数据平台、AI算法、云计算、物联网（如景区智能设备）的成熟，使数据采集、分析和实时应用成为可能。这些技术的成熟运用，为文旅集团的数字化转型提供了强大的技术支持。

　　◐ 精准营销：让用户分层与个性化触达成为可能。例如，针对亲子游用户推送研学产品，针对银发族推荐康养线%以上。

　　◐ 动态服务：基于实时数据的资源调配大幅提升效率。例如，景区通过热力地图预警拥挤区域，自动疏导游客；酒店根据房态和市场需求动态调整价格，实现收益管理最优化。

　　◐ 多业态协同：打通景区、酒店、交通、餐饮等多业态，构建智慧景区服务平台。例如，文旅目的地通过数据中台整合上下游资源，游客在移动应用端可一键完成“门票+住宿+接驳车”预订，资源利用率提升40%。

　　尽管数字文旅前景广阔，文旅集团的数字化仍面临多重挑战：数据治理能力不足，如数据质量低、标准不统一；组织架构僵化，部门壁垒阻碍数据共享；数据安全与隐私合规风险，如用户信息泄露。

　　① AI智能化：AI驱动的自动化决策将渗透到更多场景。例如，智能客服通过自然语言处理解决80%的咨询问题；AI需求预测模型帮助景区提前规划资源配置。

　　② 沉浸式体验内容：数据驱动个性化体验设计。例如，AR/VR 虚拟体验带来超现实感受，元宇宙打造虚实交融空间，AI 数字人提供智能交互服务，全息投影呈现立体奇幻影像等沉浸式体验，通过用户数据调整剧情走向，实现“千人千面”的旅游体验。

　　③ 产业生态圈：构建本地旅游产业融合平台，通过数据连接本地景区、酒店、交通、文创企业，形成共生共赢的生态圈。例如，文旅集团联合周边城市打造“数字旅游带”，共享游客数据，联合推出跨区域旅游卡，带动整体客单价增长25%。

　　从信息化1.0到数字化2.0，数字文旅的本质是从“效率工具”到“价值引擎”的转变。过去，企业拼的是资源规模和渠道能力；未来的竞争将聚焦于数据应用能力和用户深度运营，谁能将数据转化为用户价值、运营效率和商业模式创新，才是最终的王者。

　　未来，数据将成为文旅行业最核心的生产要素。无论是文旅集团、景区还是酒店，唯有拥抱数据驱动，构建“用户-数据-业务”的闭环，才能在体验经济时代抢占先机。

　　深耕十年文旅领域，凭借其卓越的技术和丰富的经验，在行业内树立了良好的口碑。研发了全域旅游、数字乡村、智慧景区功能强大的服务中台、业务中台、数据中台和营销中台，打破数据壁垒和业务隔阂，实现业务流程的无缝对接和信息的高效流转。

　　为政府采集游客消费行为轨迹数据；为文旅集团多个景区打通底层业务系统，实现数据统一结算；为游客提供目的地“游前、游中、游后”智慧化一站式服务。未来依托景区及全域旅游商业数据，运用AI算法实现旅游运营数字化。