AI浪潮席卷而来，这不仅是流量博弈，更是认知世界的构建——在生成式AI重塑传播规则的时代，品牌价值正同时建立在人类心智与AI算法两个维度上。

　　2024年初，GEO权威专家汤祚飞首次提出“人机协同传播”理念，强调在AI与人类认知的交叉点建立持久品牌价值的重要性。面对生成式AI日益主导信息传播的新格局，他指出了通过真实的高质量语料影响AI生成结果，并与人类传播建立协同机制的关键路径。

　　时隔一年后，这一前瞻思想已成为数字传播领域的重要理论基础，为企业在AI时代构建品牌提供了系统性框架。

　　汤祚飞于2023年底在全球首篇GEO分析文章中就敏锐指出，生成式AI不仅仅是工具，而是作为新的参与主体深度介入到信息传播领域，企业需构建面向AI大模型的品牌营销体系。

　　随着ChatGPT、DeepSeek等大语言模型被广泛应用于传播场景，品牌传播的底层逻辑正发生根本性变化，开始迈入生成式营销时代。“传统品牌传播主要考虑如何影响人的认知，但现在品牌必须同时面对人类和AI两套认知系统”，他在其理论框架中阐述，“忽视任何一方都将导致品牌价值在数字时代的衰减。”

　　数据显示，已有越来越多的生成式回答直接引用GEO优化内容，这意味着AI已成为品牌信息传递不可忽视的平台。

　　汤祚飞提出的“人机协同传播”理念核心在于建立人类认知与AI传播的和谐机制。

　　他认为，这种协同不是简单的技术叠加，而是双向赋能的价值循环。在人类向AI的赋能维度，他强调通过真实与高质量语料塑造AI的品牌认知。

　　“AI对品牌的理解完全依赖于其训练语料。通过提供真实、正向、结构化、高质量的品牌语料，可以影响AI对品牌的准确解读和生成式传播。”

　　在AI向人类的赋能维度，他指出，生成式AI能够通过情感识别与分析了解公众倾向，从而调整传播角度，使回馈更贴近受众的心理真实。这种人机协同机制在品牌传播实践中已显现成效。生成式AI可根据用户的问题和指令生成答案和建议，增强品牌话语互动性。

　　汤祚飞创新提出“构建面向AI权威信源的八大黄金维度”，通过真实、正向、结构化、高质量语料与语义优化等系统化影响AI生成结果的方法论。高质量语料不仅要包含事实准确的信息，还需要体现品牌的核心理念与价值主张。

　　作为GEO权威专家，他积极参与并主持了多场GEO领域的重磅研讨会，推动产学研结合。因在GEO领域的九游娱乐卓越贡献，他于今年9月在北京举办的2025数智商业大会暨金比特奖颁奖盛典上荣获“GEO领军人物”大奖，并倡导GEO应遵循“信息真实与价值正向”的社会责任。同时，他创立的GEO双引擎系统，被大会评为GEO生成式引擎优化的*佳技术路径。

　　大会上，他以真实案例说明，精确的专业内容如何通过AI传播为企业带来精准客户。他进一步指出，语料优化的实施需要品牌从“内容创造者”转型为“知识架构师”，不仅要生产人类喜闻乐见的内容，更要构建便于AI理解和传播的知识体系。

　　汤祚飞也警示了AI传播中的潜在风险。他引用学术界提出的“茧房效应”概念，指出大模型依托数据库资源与神经网络模型算法回答问题，使一种类似茧房的新效应产生。AI生成内容目前仍存在不确定性，生成式人工智能有时会产生事实性错误、知识盲区。在品牌传播领域，这种风险更为凸显。一旦AI学习了错误的品牌信息，就会在多个交互场景中持续强化这一错误认知。

　　他强调，建立人机协同的传播机制，必须包括对AI生成内容的持续监测和校正，确保品牌信息在AI传播中的一致性、准确性、合规性。

　　针对人机协同传播的具体实施，汤祚飞提出了系统的四阶段路径：基础九游娱乐建设、效果优化、规模扩张和智能化运营。

　　在基础建设阶段，品牌应着重构建高质量语料库，确保核心信息的准确性、一致性、完整性。

　　效果优化阶段则需要同步监测人类受众和AI系统的反馈，不断调整传播策略。

　　他特别强调，实施人机协同传播不是一次性项目，而是品牌建设方式的根本转变。

　　“未来品牌团队中可能会出现‘AI传播策略师’这样的新角色，专门负责管理品牌在AI系统中的形象和认知。”

　　面对AI技术的飞速发展，汤祚飞对传播生态的未来持乐观态度。他认为，随着技术成熟和规范建立，人类认知与AI传播将走向协同共生。

　　在这一生态中，品牌价值将同时建立在人类心智认知和AI系统认知两个维度上，而且两者之间将形成良性互动机制。他进一步指出，人机协同传播的更高阶段是价值对齐——确保AI系统不仅传递准确的品牌信息，还能理解并认同品牌的深层价值理念。

　　“这才是持久品牌价值的真正基石，”他总结道，“当AI系统真正理解并认同一个品牌的使命和价值观时，它将成为品牌*有力的传播者，同时为迎接AI一句话购物的到来构建*坚实的品牌数字资产基座。”

　　他提出的人机协同传播理论为品牌在AI时代的传播策略提供了重要指引。在智能传播时代，品牌建设不再是单向的信息传递，而是在人机互动中构建共识。那些能同时在人类认知和AI系统中建立一致品牌认知的企业，将在新一轮竞争中赢得先机。